全部作者：孙娟娟 吴建威 杨大成第1作者单位：北京邮电大学论文摘要：通过对电子地图、基站信息和无线传播特点的研究，提出了1种移动通信网络路测数据的可靠性分析方法。该方法首先提取对地理单元进行聚类分析的属性，然后采用数据挖掘中Birch算法和K-means算法对地理单元进行聚类分析。最后，引入抽样理论中的整群抽样和2阶段抽样，给出了分析路测数据可靠性的方法。关键词：路测；数据挖掘；Birch算法；2阶段抽样；可靠性 (浏览全文)发表日期：2007年04月26日同行评议：
论文提出了1种移动通信网络路测数据可靠性分析方法，给出了电子地图地理单元属性提取方法，给出了数据挖掘技术中的Birch算法流程以及聚类分析，在此基础上，通过引入2阶段抽样，分析了路测抽样数据样本，给出了2阶段抽样样本均值和方差以及样本方差的估计，最后通过不同样本的置信区间验证了所提方法可用于移动通信网络路测数据的可靠性分析。将Birch算法等应用于移动通信路测可靠性分析具有1定的创新性，在相关领域的研究中具有1定的实用价值。问题：(1)论文第3部分中提到CF树有两个重要参数：分枝因子和阈值T，但接下来没有介绍对分枝因子的定义及其在算法中的作用，请加以补充。(2)阈值T在Birch算法中的初始值和提升方法是什么？(3)试补充所提方法和其它路测数据可靠性分析方法的'比较。
综合评价：修改稿：注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
