本文对现有推荐服务内容进行了分析,基于分析可知目前的推荐服务主要以商品推荐为主,并没有涉及商品相关知识,而消费者在电子商务网站购物过程中,普遍存在着商品相关知识不足的情况。以下是小编J.L为大家分享的关于网络经济的消费者之论文范文。
一、引言
随着网络信息技术的发展,电子商务网站能够为消费者提供海量的商品信息,然而,由于对海量信息处理的认知约束,消费者在信息过载的电子商务网站中寻找满足其需求的商品并不是一件容易的事。为了帮助消费者能够有效地找到满足其需求的商品,推荐服务开始广泛应用于各大电子商务网站中,如淘宝、京东、当当、亚马逊中国等,这在一定程度上能够有效地帮助消费者快速找到其所需要的商品,提高购物效率[1]。网络信息技术的快速发展,使得电子商务网站能够向消费者提供越来越多种类的商品,尤其是高科技商品。由于高科技商品的参数解释比较专业,因此,消费者在选在商品过程中,越来越需要借助专业知识,以便辅助其对商品进行认识,从而帮助消费者作出正确的购物决策。
如果消费者在电子商务网站购物过程中,缺乏对商品参数及其效用等知识的了解,消费者将无法对商品质量作出判断,也无法作出正确的购买决策。虽然目前各大电子商务网站都为消费者提供了推荐服务,但是目前的推荐服务主要以商品推荐为主,并不能向消费者提供商品相关知识的推荐。另外,消费者目前普遍存在着商品相关知识不足的情况,尤其是价位较高的高科技商品。
那么,消费者在电子商务网站购物过程中,是否会存在商品相关知识不足的问题?如果存在,是否愿意接受电子商务网站提供的知识推荐服务呢?如果愿意接受,那么不同性别、不同认知需求水平的消费者在商品相关知识推荐服务上是否存在差异?主要有哪些差异?对于这些问题的理解,将有助于我们更好地构建未来的知识推荐服务。本文首先对现有推荐服务的内涵及类型进行了总结;其次对主要的推荐服务内容进行了分析,以便了解目前的推荐服务对消费者购物决策过程的影响及作用;然后在此基础上提出知识推荐服务概念,并通过在线调研对消费者的知识推荐服务需求及意愿进行了实证分析;最后对未来的知识推荐服务构建提出了建议。
二、现有推荐服务内涵与类别
(一)推荐服务内涵
在电子商务网站中,由于消费者需要从海量的商品信息中寻找出满足其需求的商品,因此,为了减轻消费者的信息过载压力,提高其商品查找效率,电子商务网站或明或暗地向消费者介绍相应商品,这种服务即推荐服务。一般来说,推荐服务可以向消费者推荐热卖、打折、品牌等商品,从而吸引消费者关注并购买所推荐的商品。实际电子商务网站中推荐服务是通过推荐信息系统实现的,推荐信息系统根据消费者的历史浏览和购买记录,分析出消费者可能感兴趣的商品种类。当消费者再次浏览电子商务网站时,推荐信息系统便会根据分析结果,有选择性地向消费者推荐其可能感兴趣的商品,类似于消费者的一个“虚拟购物顾问”[2]。
(二)电子商务网站推荐服务分类
本文根据消费者购物前后将推荐服务分为事前推荐和事后推荐两种类型。1.事前推荐。所谓事前推荐就是消费者在浏览电子商务网站时,看到网站所提供的通用推荐内容,如“新品推荐”、“热销推荐”等,这类推荐出现在消费者做出购买决策之前,主要对消费者起到一个引导作用。根据商品推荐源的不同[3],本文又将事前推荐划分为“广告推荐”“、其他消费者推荐”“、分类重点推荐”和“个性化推荐”这4类推荐服务,如表1所示,考虑到网站不同页面推荐内容略有差异,而消费者在作购买决策前大多数会进入网站首页、商品分类页和具体商品信息页,因此本文分别对以上三类网页的推荐服务类型进行总结。表1事前推荐服务类型2.事后推荐。所谓事后推荐是指消费者做出购买决策后,电子商务网站为了刺激消费者持续购买,对消费者进行的专门推荐,以个性化推荐为主,包括“购买此商品的消费者也同时购买了”,“购买此商品的消费者还浏览了”等,也可理解为其他消费者推荐。事后推荐所应用的技术比较成熟,应用也比较广泛。基于以上分析可知,事前推荐主要起到一个引导消费者的作用,从而帮助消费者快速并有效地找到所需商品,辅助消费者做出购买决策,在这过程中消费者是否采纳网站提供的商品推荐,直接关系到消费者最后购买决策以及电子商务企业的营销效果及盈利。事后推荐虽然在一定程度上可以帮助消费者发现潜在兴趣,但是由于购物已完成,继续使用推荐取决于是否提起促使消费者发现了兴趣点,目前来看大多涉及重复内容,使用行为就会减少,因此很大程度上并不会引起消费者的注意,更不会起到一个引导的作用。
(三)电子商务网站主要的推荐服务内容分析
本文对比较常见的且电子商务网站比较重视的几个推荐服务类型进行详细分析,以便提炼出现有推荐服务还有待进一步研究的空间。1.广告推荐。广告推荐能够满足用户查找打折、热门、新上市商品的'需求,对于绝大多企业来说,广告推荐是它们极其重要的一种营销手段。2.其他用户推荐。其他用户推荐则是向消费者推荐其他用户所购买的相关商品,以便供消费者参考,目前主要有以下两种推荐形式:①销售排行榜:该类推荐形式则是依据销量对商品进行排名,在一定程度上代表了商品受消费者的喜好和认可程度;②购买该商品的消费者还购买了、浏览该商品的消费者还浏览/购买了:该类推荐方式主要依据消费者购物之间的关联性进行推荐,以此来表明大部分消费者的一种购物倾向,以此来暗示消费者也应该按照这种商品关联性去购买。
3.分类重点与参数组合推荐。分类重点推荐主要依据该类目下的商品销售量、新品上市、商品活动等来进行推荐,一般来说都会以一些热门主题词表现。参数组合推荐就是网站从消费者可能会关注的商品参数出发,分段向消费者提供各参数值,以便向消费者提供各参数组合下的商品。4.个性化推荐。以上几种方式的推荐服务主要是通用推荐,即向不同的消费者推荐同样的商品,并不能满足消费者的需求,因为不同类型的消费者对商品有着不同的需求,比如在商品外表上,男性与女性消费者可能会有明显的差异,因此,为了更好地满足不同类型消费者的不同购物需求,个性化推荐服务应运而生,这类推荐服务相对于通用推荐来说,推荐商品的个性化程度较高,能够很好地匹配消费者的基本需求,目前个性化推荐服务也已经开始逐步应用于电子商务网站中,如“根据浏览记录推荐给我商品”“、个性化推荐”“、猜你喜欢”等。基于以上分析可知,目前各大电子商务网站所提供的推荐服务主要以通用推荐为主,而且是以商品推荐为主,并没有涉及商品相关知识的推荐。然而,就目前现状来说,消费者在电子商务网站购物过程中,普遍存在着商品相关知识不足的现象,尤其是高科技商品,他们希望在其购物过程中,能够及时了解到商品相关知识,以便辅助其作出正确的购物决策。因此他们应该会希望网站能够提供与商品购买知识相关的推荐服务,以此提高购物决策效率。
