今日，对于大数据的概念，学术界还没有完全公认的定义，怎样对大数据时代中国出版集团数字化转型的思考和探索?
摘要：随着大数据技术的发展，大数据的应用正渗透到各行各业，出版业也不例外。本文首先简要介绍了大数据、大数据分析技术的定义，及其对出版业的影响，进而以中国出版集团为例，分析了集团当前数字化转型的的现状，最后结合欧美传统出版企业的数字化转型案例，提出了自己对集团数字化转型的思考和建议。
关键词：大数据;数字化转型;中国出版集团
近年来，随着互联网、物联网和云计算等技术的发展，数据以令人惊诧的速度加速累积。2012 年2月13 日，美国《纽约时报》宣称，人类已经到达了“大数据时代”。大数据的开发与利用已经渗透到社会各行各业。2015年4月9日，《关于推动传统出版和新兴出版融合发展的指导意见》出台，该意见为推动传统出版影响力向网络空间延伸，实现传统出版和新兴出版融合发展指明了方向。对于出版集团而言，如何挖掘利用大数据这座“金矿”，来实现传统内容和数字技术的融合，用平台思维助力数字化转型值得研究和深思。
一、大数据和大数据分析
今日，对于大数据的概念，学术界还没有完全公认的定义。维基百科对大数据的定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”;美国国家科学基金会(NSF)这样定义大数据，“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。从以上定义可见，大数据是计算机技术和计算机运用发展到一定阶段的必然产物，是继云计算、物联网之后的新技术变革，这一技术必将驱动互联网时代的创新与升级。而大数据技术有效发挥价值的`途径则是大数据分析。
大数据分析(Big Data Analytics，简称BDA)包括对大数据的采集、恢复、存储、管理和挖掘，它通过分发、知识共享等手段最终实现对决策的支持，其实大数据分析就是通过定量分析等方法从海量数据中提取出价值，来揭示一种规律或趋势。大数据具有海量、多样和复杂的特性，要从其中获取所需的有用信息，就必须通过先进的技术手段对其进行整理、归纳、分析和整合，实现数据的互联互通，进而发现海量数据之下隐藏的规律和价值，顺利“打捞”数据为我所用。
二、大数据技术对出版业的启示
在传统出版和数字出版融合的当下，大数据对转型之中的出版业具有相当高的商业价值。通过大数据分析技术，出版企业可以整合各方数据并挖掘各方数据之间的关联，锁定目标用户和市场，掌握出版物研发生产的规律性，从传统的生产销售企业逐步转型为平台型的内容提供商。具体而言，大数据及其分析技术对出版企业的作用体现在以下方面：
1、优化选题。出版企业通过对自我数据的分析，以及对竞争对手细分市场的数据发掘，可以更为准确地把握本企业的市场占有率和相关产品的市场竞争力，将定量分析从传统的出版之后前置到选题策划阶段，为优化选题打好基础。例如，出版企业可与电商平台合作，分析特定年龄段读者的用户数据：地域分布、搜索习惯、浏览历史和购买记录等，从中发掘用户潜在的阅读需求，结合出版企业实际，从这些数据分析中筛选出有价值的作为选题开发的思路，从而提高选题的精准度。
2、提高出版物质量。出版物质量是出版企业的生命线，传统出版中，出版物质量由编辑和校对环节来保证;大数据时代，出版企业可以应用大数据分析技术，搭建在线编辑平台，实行机器自动过滤，人员协同审核编辑，建立渐趋完善的新型出版物质量保障体系。目前，一些出版企业已经开始尝试应用大数据技术探索在线编辑业务。如凤凰出版传媒集团的“零距离编校系统”，这个平台会产生编辑对稿件的修改记录、编辑与专家的沟通记录和封面的设计修改记录等一系列数据。出版集团通过对这些数据进行分析，以此给编辑提供最好的问题解决建议，从而使编辑可以有针对性地应对。
3、激活“沉睡”数据。如前所述，出版企业经过多年经营，已经累积了海量数据，但是，这些数据大多数“沉睡”在出版企业的闭环之中，未能发挥出最大价值。大数据技术正擅长从杂乱无章的海量数据中进行梳理抓取，分析读者的阅读取向和购买习惯，帮助企业基于用户体验开发出多样化、个性化的新形态出版物。
