时间稍纵即逝，找工作对于我们说已越来越近，现在这个时候，写好一份简历就十分有必要了！为了让您不再为写简历头疼，下面是小编精心整理的数据分析人员个人简历范文，希望能够帮助到大家。
基本信息
姓名：
性别：女
出生日期：
民族：汉族
教育程度：本科
工作年限：4年
现居住地：青岛
联系方式：
邮箱：
期望工作地点：青岛市
求职意向
数据分析师
工作经历
（1）20xx年7月——20xx年7月
公司：山东xx网络有限公司
单位性质：合资
所任职位：数据分析师
工作地点：青岛市
职责描述：
1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告。
2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持。
3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值。
4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。
（2）20xx年6月——20xx年6月
公司：xx公司
单位性质：国企
所任职位：数据分析助理
工作地点：青岛市
职责描述：
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告。
2、独立完成用户行为特征与规律的.分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议。
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论。
4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。
项目经验：
20xx年5月——20xx年7月；xx项目
项目职责：
1、收集用户使用行为数据。
2、完成行为数据的分析。
3、制定模型与产品运营间的联动接口。
教育背景：
20xx年9月——20xx年6月
专业：统计学专业
学历：本科
主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。
掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。
培训经历：
20xx年3月——20xx年10月；数据分析与SAS培训。
主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。
通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。
自我评价：
1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法。
2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件。
3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件。
4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
5、熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。
