数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。下面是小编整理的关于计算机三级数据库复习重点，欢迎大家参考!
SQL注入
SQL注入通过网页对网站数据库进行修改。它能够直接在数据库中添加具有管理员权限的用户，从而最终获得系统管理员权限。黑客可以利用获得的管理员权限任意获得网站上的文件或者在网页上加挂木马和各种恶意程序，对网站和访问该网站的网友都带来巨大危害。
防御SQL注入有妙法
第一步：很多新手从网上下载SQL通用防注入系统的程序，在需要防范注入的页面头部用来防止别人进行手动注入测试。
可是如果通过SQL注入分析器就可轻松跳过防注入系统并自动分析其注入点。然后只需要几分钟，你的管理员账号及密码就会被分析出来。
第二步：对于注入分析器的防范，笔者通过实验，发现了一种简单有效的防范方法。首先我们要知道SQL注入分析器是如何工作的。在操作过程中，发现软件并不是冲着“admin”管理员账号去的，而是冲着权限(如flag=1)去的。这样一来，无论你的管理员账号怎么变都无法逃过检测。
第三步：既然无法逃过检测，那我们就做两个账号，一个是普通的管理员账号，一个是防止注入的账号，为什么这么说呢?笔者想，如果找一个权限最大的账号制造假象，吸引软件的检测，而这个账号里的内容是大于千字以上的中文字符，就会迫使软件对这个账号进行分析的时候进入全负荷状态甚至资源耗尽而死机。下面我们就来修改数据库吧。
1.对表结构进行修改。将管理员的账号字段的数据类型进行修改，文本型改成最大字段255(其实也够了，如果还想做得再大点，可以选择备注型)，密码的字段也进行相同设置。
2.对表进行修改。设置管理员权限的账号放在ID1，并输入大量中文字符(最好大于100个字)。
3.把真正的管理员密码放在ID2后的任何一个位置(如放在ID549上)。
我们通过上面的`三步完成了对数据库的修改。
这时是不是修改结束了呢?其实不然，要明白你做的ID1账号其实也是真正有权限的账号，现在计算机处理速度那么快，要是遇上个一定要将它算出来的软件，这也是不安全的。我想这时大多数人已经想到了办法，对，只要在管理员登录的页面文件中写入字符限制就行了!就算对方使用这个有上千字符的账号密码也会被挡住的，而真正的密码则可以不受限制。
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子： b in '"&Server.MapPath(".")&"" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select e,name,ate from table a,(select max(adddate) adddate from table where e=e) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where d1=d1 )
