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基于BP神经网络的点状地图符号模式识别

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毕业论文

全部作者:魏钜杰 朗杨
第1作者单位:辽宁工程技术大学
论文摘要:本文采用3层BP神经网络模型,对点状地图符号自动识别进行了研究,设计了点状地图符号自动识别流程,讨论了BP神经网络的数据获取、BP神经网络的构建、BP神经网络训练及训练函数的选取以及BP神经网络的识别。通过实验检验,BP神经网络对点状地图符号的识别精度能达到80%以上,证明了BP神经网络对点状地图符号符号的识别是可靠的。
关键词:点状地图符号,BP神经网络,模式识别 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期:2008年04月17日
同行评议:

1. 论文中较详细地描述了实现方案和实验结果,而理论分析相对较弱。2. 论文中的实验数据较少,实验结果还不太理想;3. 对研究现状、同类研究中存在的.问题等方面阐述不足。 

基于BP神经网络的点状地图符号模式识别
综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。