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基于GA优化的BP神经网络交通路标识别模型

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全部作者:吴军 刘清 梁焕兵 罗铮第1作者单位:武汉理工大学自动化学院论文摘要:利用不变距提取交通路标图像特征,它是路标形状特征的综合反应。本文通过实验样本采用遗传算法(GA)对BP神经网络结构进行优化,建立了不变距的优化BP神经网络交通路标识别模型。用7组学习样本分别去训练优化的BP网络和未优化的`BP网络,最后用1组样本通过训练后的BP网络进行路标识别和校验。实验统计对比结果表明:所建立的GA-BP交通路标识别模型较未优化的BP模型性能更好,具有很好的收敛速度和识别精度。关键词:不变距;遗传算法;BP网络;路标识别 (浏览全文)发表日期:2008年04月25日同行评议:

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基于GA优化的BP神经网络交通路标识别模型
综合评价:(暂时没有)修改稿:(第1版)(2008-05-04)