基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究

BP神经网络用于遥感影像的分类已经有很多，本文利用“动量-自适应学习速率调整算法”改进BP神经网络，并用于1幅遥感影像的分类试验。认为有以下问题：(1)摘要中“采用BP 神经网络进行遥感影像分类，可以在1定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。”文中缺少相应的试验来证明这句话。(2)本文利用“动量-自适应学习速率调整算法”改进BP神经网络，进行遥感影像的分类试验，但缺乏改进前和改进后的对比试验。(3)本文只给出1幅遥感影像的分类试验，不足以说明该方法的分类精度能够满足遥感图像分类的需要。另外，该方法的效率如何也没有说明。(4)文中有文字错误，如“随机噪声去处等处理”。