基于ETM+影像的遥感信息提取研究

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全部作者：	武文波陈静
第1作者单位：	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
论文摘要：	为了提高遥感影像分类精度，提出将影像中的纹理信息作为信息提取的重要特征，对ETM+影像图上水田、旱田、居民地的提取进行探索：用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值。以沈阳市苏家屯区为试验区，对ETM+图像进行光谱信息和纹理信息进行综合分析，利用光谱信息提取水体、植被，利用纹理信息将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地分离，得到最终的`分类结果。将该结果与ERDAS监督分类结果进行对比，表明：将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度
关键词：	光谱特征；纹理特征；灰度共生矩阵；分层提取；土地利用远程下载论文(免费PDF论文全文)
发表日期：	2007年10月16日
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